大數據對我們的影響

大數據風(fēng)險防控是基于自身海量大數據資源，經(jīng)數據建模聚合和安全脫敏處理后，面向行業(yè)客戶(hù)提供的包括信息核驗、信用評分、金融風(fēng)險防控管理等查詢(xún)服務(wù)，幫助行業(yè)客戶(hù)提升其信用風(fēng)險評估和反欺詐能力等的一項標準化產(chǎn)品。

客戶(hù)輸入三要素（身份證號、姓名、手機號碼）核驗信息與脫敏后的數據進(jìn)行比對分析，經(jīng)多維建模的方式將其比對結果封裝成為接口，返回“Y/N”等的驗證值，以為其提供數據一致性評估服務(wù)。信息核驗按照輸入的要素字段數量分為二維核驗和三維核驗 。

通過(guò)對海量多維度用戶(hù)數據進(jìn)行建模，經(jīng)過(guò)脫敏處理后，形成各類(lèi)標準化或定制化信用評估模型或數據查詢(xún)接口，以及輸出信用評分指數、數據評分報告等增值服務(wù)，為行業(yè)客戶(hù)提供的綜合信用評估服務(wù)。服務(wù)內容體現為 Y/N 校驗值、信用評分值等，保證用戶(hù)原始、敏感數據安全不出局，核心機房?jì)仁褂脭祿撁粼O備，保證用戶(hù)數據實(shí)時(shí)脫敏，實(shí)現接口在線(xiàn)日志記錄及日志審計和即時(shí)關(guān)停功能。

使用時(shí)需通過(guò)數據專(zhuān)線(xiàn)接入平臺，對于行業(yè)客戶(hù)查詢(xún)接口進(jìn)行統一管理，保證通過(guò)接口查詢(xún)獲取到的數據不用于除辦理、管理業(yè)務(wù)之外的其他用途或向未經(jīng)授權的第三方提供，通過(guò) MD5 加密算法進(jìn)行傳輸。

例如某銀行，用戶(hù)提交銀行信用卡開(kāi)戶(hù)申請時(shí)，銀行會(huì )綜合審核錄入用戶(hù)填寫(xiě)的各類(lèi)基礎信息，審核通過(guò)后才能準予放款，用戶(hù)所填寫(xiě)姓名與手機號碼等基礎信息是否一致是其關(guān)注的要點(diǎn)之一，因此很希望向其提供實(shí)時(shí)查詢(xún)接口，以便降低惡意騙貸等高風(fēng)險行為的發(fā)生概率。銀行希望有更加豐富的大數據服務(wù)，為其各項業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)及決策保駕護航，如銀行在其自有數據基礎上結合大數據綜合查詢(xún)服務(wù)，制定不同等次的信用卡放款額度，制定不同等次的營(yíng)銷(xiāo)回饋活動(dòng)。